Hoe bereken je de Determinatiecoëfficiënt?

De determinatiecoëfficiënt staat voor het aandeel (percentage) van de totale variantie in de ene variabele dat statistisch verklaard wordt door de andere: de verklaarde variantie gedeeld door de totale variantie.

Lees verder

Waarom lineaire regressie?

Met lineaire regressie kan je een verband aantonen tussen twee of meer variabelen, bijvoorbeeld de buitentemperatuur en het aantal verkochte schaatsen, of iemands leeftijd en het aantal speelfilms dat iemand kijkt. Hoe bereken je de standaard deviatie? De formule voor deviatie is: d = x – x̄. Hierbij is x̄ het gemiddelde en x de waarde van een individuele meting. Om de standaardafwijking te berekenen, moet je vervolgens alle deviaties kwadrateren en bij elkaar optellen (het Σ-teken in de formule betekent dat je de waarden bij elkaar optelt).

Je kunt ook vragen wat is de verklaarde variantie?

De verklaarde variantie is de hoeveelheid variatie in de afhankelijke variabele die kan worden verklaard door de onafhankelijke variabele. Met andere woorden, het is de hoeveelheid variatie die door het model wordt verklaard. Hoe bereken je de F-waarde? De F-waarde wordt berekend door de verhouding te nemen van de variantie tussen groepen en de variantie binnen groepen.

Mensen vragen ook: welke statistische analyse moet ik gebruiken?

Welke statistische test moet ik gebruiken als ik: 1. Binnen een groep het verschil van VOOR en NA de interventie wil testen? 2. Het verschil tussen de 2 groepen (na de interventie) wil testen? -> In het eerste geval zal er een gepaarde toets gedaan moeten worden, in het tweede geval een ongepaarde toets. Wat is een Regressievergelijking? v. (-en), vergelijking die de samenhang weergeeft tussen een grootheid (de afhankelijke variabele) en een aantal andere die haar beïnvloeden (de onafhankelijke variabelen).

Je kunt ook vragen hoeveel variabelen in regressie?

Een vuistregel is dat bij logistische regressie het aantal parameters in een multivariabel model maximaal 5% tot 10% mag zijn van het minimum van het aantal mensen met en zonder obesitas (event) in je sample. Dus als je 300 met en 593 zonder obesitas hebt, mag je max 15 tot 30 parameters in je model opnemen. Dus, wat is een significante correlatie? Hoe verder de correlatie van 0 af zit, hoe sterker het verband is. Op basis van toeval zal de correlatie altijd wel iets van 0 afwijken. Maar met de p-waarde wordt beoordeeld of het verband 'significant' is. Bij een p-waarde die kleiner is dan 0.05, is een verband statistisch significant.

Wat is het verschil tussen correlatie en causaliteit?

Correlatie betekent dat er een statistisch verband is tussen variabelen. Causaliteit betekent dat een verandering in de ene variabele een verandering in de andere variabele veroorzaakt.