Hoe maak je een Regressielijn?

In het spreidingsdiagram zie je de regressielijn van het voorspelde inkomen. Een lijn heeft een vergelijking meestal voorgesteld door : Y=aX +b, waarbij X de onafhankelijke variabele is, Y de afhankelijke, a de richtingscoëfficiënt van de lijn en b het snijpunt met de Y-as.

Lees verder

Je kunt ook vragen hoe teken je een regressielijn?

Een regressielijn moet uiteraard door het punt ( x ¯ , y ¯ ) gaan. De richtingscoëfficiënt (het hellingsgetal) van die lijn kun je op dit moment echter alleen nog maar schatten. De beroemde wiskundige Carl Friedrich Gauss bedacht daarvoor in de negentiende eeuw de methode van de kleinste kwadraten. Dienovereenkomstig, waarom lineaire regressie? Met lineaire regressie kan je een verband aantonen tussen twee of meer variabelen, bijvoorbeeld de buitentemperatuur en het aantal verkochte schaatsen, of iemands leeftijd en het aantal speelfilms dat iemand kijkt.

Wat is een regressie lijn?

Een regressielijn is een lijn die het beste past bij een reeks gegevenspunten. De lijn wordt bepaald door de punten te vinden met de minste fout. De fout is de afstand tussen het gegevenspunt en de lijn. Dus, wat houdt regressie in? In de statistiek is regressie een methode om relaties tussen variabelen te analyseren. De eenvoudigste vorm van regressie is een lineaire regressie, die wordt gebruikt om het verband tussen twee variabelen te vinden. De lineaire regressie is een lijn die het beste bij de gegevens past. De lijn kan worden gebruikt om voorspellingen te doen over de gegevens.

En nog een vraag, hoe doe ik een regressie analyse?

Als je het effect van één verklarende (of onafhankelijke) variabele op een afhankelijke variabele wilt testen dan gebruik je enkelvoudige regressie.

1. Voorbeeld: Je wilt aan de hand van lengte (verklarende variabele X) iemands gewicht (afhankelijke variabele Y) voorspellen of verklaren.
2. Y = α + βX + u.

Dienovereenkomstig, hoeveel variabelen in regressie? Een vuistregel is dat bij logistische regressie het aantal parameters in een multivariabel model maximaal 5% tot 10% mag zijn van het minimum van het aantal mensen met en zonder obesitas (event) in je sample. Dus als je 300 met en 593 zonder obesitas hebt, mag je max 15 tot 30 parameters in je model opnemen.

Hoe bereken je de Intercept?

Berekent de y-waarde waarbij de lijn die is verkregen door lineaire regressie van een gegevensset, de y-as snijdt (x=0). Wat is een Regressiecoëfficient? De regressiecoëfficiënt geeft aan hoe de ene variabele verandert per eenheid verandering van de andere variabele ('b' in de vergelijking van een regressielijn y = a + bx). Met andere woorden, de regressiecoëfficiënt (b) is de helling van de regressielijn.

Waarom kleinste kwadraten methode?

De kleinste-kwadratenmethode is een methode om een model te passen aan een aantal meetwaarden. De parameters van het model waarvoor geldt dat de kwadraten van de afwijkingen van de meetwaarden ten opzichte van het model minimaal zijn, worden gezocht.