Wat zegt een spreidingsdiagram?

Een spreidingsdiagram wordt toegepast om de samenhang tussen twee (te onderzoeken) aspecten in kaart te brengen. Tijdens correlatieonderzoeken is het spreidingsdiagram dan ook een veel gebruikte methodiek, teneinde: (deel-)processen te kunnen meten en begrijpen; mogelijke oorzaken te identificeren.

Lees verder

Men kan zich ook afvragen: hoe maak je een spreidingsdiagram in spss?

Spreidingsdiagrammen zijn met de SPSS Chart Builder vrij eenvoudig te maken:

1. Open de Chart Builder.
2. Dubbelklik op het gewenste type spreidingsdiagram.
3. Sleep de gewenste variabele(n) naar de drop zone(s) (de x- en de eventueel y-as), omringt met blauwe stippellijnen naast de afbeelding van de spreidingsdiagram.

Waarom spreidingsdiagram? Spreidingsdiagrammen zijn handig voor het aantonen van relaties tussen verschillende gegevensreeksen. In een spreidingsdiagram wordt de data als een puntenwolk weergegeven. Je toont een verband aan wanneer je door een puntenwolk een rechte lijn kunt trekken en de meeste punten dicht bij de lijn liggen.

Men kan zich ook afvragen: hoe maak je een spreidingsgrafiek?

Er zijn een paar stappen om een scatter plot te maken. Eerst moet je twee variabelen hebben die je wilt vergelijken. Deze variabelen kunnen van alles zijn, maar ze moeten op de een of andere manier samenhangen. Je kunt bijvoorbeeld de lengte van mensen in een kamer vergelijken met het gewicht van diezelfde mensen.
Zodra je je twee variabelen hebt, moet je ze in een grafiek zetten. De eerste variabele komt op de x-as en de tweede op de y-as. Dan plot je gewoon elk gegevenspunt. Dus als je de lengte en het gewicht van 10 mensen hebt, zet je 10 punten op de grafiek, waarbij elk punt overeenkomt met de lengte en het gewicht van één persoon.
Tenslotte moet je de scatter plot bekijken om te zien of er een verband is tussen de twee variabelen. Een relatie kan lineair zijn, wat betekent dat als de ene variabele toeneemt, de andere variabele ook toeneemt. Of de relatie kan niet-lineair zijn, wat betekent dat de twee variabelen op een andere manier samenhangen. Men kan zich ook afvragen: hoe bereken je de correlatie? De correlatie is een maat voor het lineaire verband tussen twee variabelen. Zij wordt gewoonlijk aangeduid met het symbool "r" en wordt als volgt berekend:
r = (som van de producten van de gestandaardiseerde scores voor elke variabele) / (vierkantswortel van het product van de som van de kwadraten van de gestandaardiseerde scores voor elke variabele)
Bijvoorbeeld, als we twee variabelen hebben, X en Y, met gemiddelden van respectievelijk 5 en 10, en standaardafwijkingen van respectievelijk 2 en 3, dan is de correlatie tussen X en Y:
r = ((5-5)/2 * (10-10)/3) / (sqrt(((5-5)/2)^2 * ((10-10)/3)^2))
= 0/2 * 0/3 / (sqrt(0/4 * 0/9))
= 0

Dienovereenkomstig, wat zegt de correlatie?

Correlatie betekent kort gezegd samenhang. Het gaat hierbij om samenhang tussen reeksen getallen of de waarden van toevalsvariabelen. Je kunt bij samenhang denken aan de samenhang tussen leeftijd en lengte of de samenhang tussen de groei van de economie en de bevolkingsgroei. En nog een vraag, hoe heet een taartpunt in een cirkeldiagram? Een taartdiagram is een grafiek in de vorm van een cirkel of ronde taart (NL)/vlaai (L). Hiermee zie je in één oogopslag welke categorie (bijvoorbeeld type fout) het vaakst voorkomt.

Hoe lees je een Scatterplot?

In een spreidingsdiagram worden de waarnemingsuitkomsten als een puntenwolk weergegeven. Het gezochte verband bestaat, wanneer door de puntenwolk een rechte lijn getrokken wordt en de meeste punten dichtbij die lijn liggen. Zijn de punten kris kras over het diagram verspreid, dan is er geen verband. Waar in SPSS kan je een correlatie berekenen? SPSS kan een correlatie berekenen in het tabblad "Analyseren", onder het sub-tabblad "Correleren".

Wat is een correlatie onderzoek?

Een correlatiestudie is een observationeel onderzoek waarbij wordt gekeken hoe twee variabelen samenhangen. De variabelen kunnen Continu zijn (zoals lengte of gewicht) of Categorisch (zoals geslacht of oogkleur). Correlatiestudies kunnen worden gebruikt om na te gaan of er een verband bestaat tussen twee variabelen, en zo ja, hoe sterk dat verband is.