Hoeveel bedrijven maken gebruik van AI?

11 tot 12 procent van alle ICT- en informatie- en communicatiebedrijven gebruiken meerdere vormen van AI, tegenover 2 procent van alle bedrijven in Nederland. Niet alle bedrijfssectoren zijn gevraagd, onder meer landbouwbedrijven zijn door het CBS niet geënquêteerd. Waarom is niet bekend.

Lees verder

Hoeveel bedrijven gebruiken AI?

Ruim een derde bedrijven in informatie en communicatie gebruikt AI. Wat is Machine Learning Nederlands? Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen.

En nog een vraag, waarom ai in de zorg?

Er zijn veel redenen waarom kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt in de gezondheidszorg. Eén reden is dat AI kan helpen bij het automatiseren van taken die tijdrovend zijn voor zorgverleners, zoals het invoeren van gegevens. Hierdoor kunnen artsen tijd vrijmaken voor belangrijkere taken, zoals patiëntenzorg. Bovendien kan AI worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren om patronen en trends te identificeren die voor mensen moeilijk te onderscheiden zijn. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om de patiëntenzorg te verbeteren, bijvoorbeeld door effectievere behandelingen te ontwikkelen. Tot slot kan AI worden gebruikt voor interactie met patiënten, bijvoorbeeld door hen informatie te verstrekken of hun vragen te beantwoorden. Dit kan helpen de ervaring van de patiënt te verbeteren en de tevredenheid over de gezondheidszorg te vergroten. Wat dit betreft, wat is slimmer dan de mens? Er is geen duidelijk antwoord op deze vraag, omdat die subjectief is. Sommige mensen zullen zeggen dat dieren slimmer zijn dan mensen omdat ze betere instincten hebben en gevaar kunnen aanvoelen voordat het gebeurt. Anderen zouden kunnen zeggen dat machines slimmer zijn dan de mens omdat zij complexe berekeningen en taken snel en efficiënt kunnen uitvoeren. Uiteindelijk is het aan het individu om te beslissen wat hij of zij denkt dat waar is.

Men kan zich ook afvragen: hoe ver zijn we met kunstmatige intelligentie?

Deze machines en systemen reageren op impulsen of data uit hun omgeving, en nemen op basis daarvan zelfstandig beslissingen. Kunstmatige intelligentie gaat verder dan alleen data en wiskunde; het betreft ook robotica, rechtspraak, vertalen, computer games en neurale netwerken. Welke invloed zal artificiële intelligentie op onze toekomst hebben? AI's kunnen al heel veel taken net zo goed of beter dan mensen, en bij veel andere taken komen computers in de buurt. De kans is dus groot dat we de ontwikkeling van een dergelijk systeem nog meemaken. Dat zal dan verder evolueren, mogelijk totdat de sterke AI alle processen incorporeert die gaande zijn in ons brein.

Wat zijn de gevaren van robots?

De toenemende datastroom rond robots leidt ook tot tal van cyberrisico's, voorziet Van der Bend. 'Het gevaar bestaat dat je robot gehackt of 'gegijzeld' wordt, met alle nare gevolgen van dien. Net als bij een 'gewone' productielijn is het daarom ook bij robots verstandig om vóóraf na te denken over noodprocedures. Dienovereenkomstig, wat kan een ai niet? Een kunstmatige intelligentie (ai) is niet in staat tot het nemen van beslissingen die niet logisch zijn. Daarnaast kan een ai ook niet met onvolledige informatie werken. Als er bijvoorbeeld een aantal getallen aan een ai wordt gegeven, maar er geen context bij wordt gegeven, zal de ai de getallen niet kunnen interpreteren.

Dienovereenkomstig, wat zijn de gevaren van deep learning?

Er zijn verschillende gevaren van diepgaand leren. Een van de gevaren is dat het moeilijk te beoordelen is waarom een ​​neurale netwerk een beslissing neemt. Dit kan leiden tot maken van beslissingen op basis van onjuiste of incompleten data. Een ander gevaar is dat, aangezien diepgaand leren steeds beter wordt in het nabootsen van de manier waarop de hersenen werken, het kan leiden tot het maken van beslissingen die niet logisch lijken voor mensen. Dit kan moeilijk zijn om te begrijpen of te beoordelen of een beslissing goed of fout is.