Business intelligence (BI) verwijst naar de tools, systemen en strategieën die analyse- en planningsprocessen binnen een bedrijf creëren. Met uitgebreide BI-systemen kan een bedrijf bedrijfsgegevens verzamelen, opslaan, openen en analyseren om te helpen bij het nemen van beslissingen.
Dit inzicht is vooral nuttig op het gebied van klantprofilering, klantenondersteuning, marktonderzoek, marktsegmentatie, productwinstgevendheid, statistische analyse en voorraad- en distributieanalyse.
Wat zijn de componenten van business intelligence?
Business Intelligence-software is ontworpen met het primaire doel om belangrijke informatie te extraheren uit de onbewerkte gegevens van een organisatie om inzichten te onthullen die een bedrijf helpen snellere en nauwkeurigere beslissingen te nemen. BI-software integreert doorgaans gegevens uit de hele onderneming en biedt eindgebruikers selfservicerapportage en -analyse. De kerncomponenten van een business intelligence-strategie zijn onder meer online analytische verwerking (OLAP), corporate performance management (CPM), datawarehousing, datamining en realtime rapportage.
OLAP-technologie is gebaseerd op de OLAP-kubus, een gegevensstructuur die is geoptimaliseerd voor snelle gegevensanalyse. Dit maakt vier soorten multidimensionale data-analyse mogelijk: drill-down, roll-up, slice-and-dice en pivot. Deze analyses worden zeer snel uitgevoerd op een grote hoeveelheid gegevens en bieden een basis voor complexe berekeningen, trendanalyse en gegevensmodellering.
Tools voor prestatiebeheer zijn handig om de gerichte gegevens voor verschillende onderdelen van een bedrijf te verwerken en samen te voegen tot een operationeel plan. Ze zijn nuttig voor verschillende situaties, waaronder budgetprognoses, supply chain management en risicobeheer.
Niet te verwarren met een database, een datawarehouse verzamelt gegevens uit verschillende bronnen voor vergelijkende analyses. Met datawarehousing kunnen bedrijfsleiders gegevens uit meerdere applicaties of systemen binnen de organisatie onderzoeken en begrijpen hoe ze met elkaar in verband staan.
Datamining is het proces waarbij patronen en ongeziene relaties tussen grote hoeveelheden informatie worden ontdekt. Het maakt gebruik van een combinatie van statistieken, kunstmatige intelligentie en machine learning om te bepalen wat het belangrijkst is op basis van dichte, repetitieve gegevens.
Misschien wel het belangrijkste is dat de realtime rapportagemogelijkheden van business intelligence-software een organisatie helpen een beslissing te nemen met behulp van live gegevens. Dit is vooral handig in marketingscenario’s waarin een lastminutecampagne of een kleine verschuiving een dramatische impact op de verkoop kan hebben.
Wat zijn voorbeelden van business intelligence-tools?
Voorbeelden van business intelligence-tools zijn:
- Oracle Analytics Cloud
- IBM Cognos Analytics
- Microsoft Power BI
- MicroStrategy
- SAP Business Objects
- Zoho Analytics
- SAS Visual Analytics
- Tableau
- QlikView
- Dundas
Welke vaardigheden zijn nodig voor business intelligence?
Business intelligence is een groeiend carrièregebied en aspirant-professionals stemmen hun vaardigheden af op de eisen van de baan. Enkele van deze vaardigheden zijn:
-
- SQL, Python en / of C / C ++ programmeertaalvaardigheid
- Database management
- Enquête-ontwerp
- Probleemoplossing
- Trendanalyse
- Datamodellering / visualisatie
- Bedrijfsgezindheid
- Communicatie en samenwerking